レッスンの準備をしていて、ふと手が止まることがあります。教える内容は決まっているし、教材もある。それでも「この内容で、本当にこの生徒に合っているんだろうか」という不安が残る。
最近はAIも使えるので、レッスン案を作ること自体はそれほど難しくなくなりました。むしろ講師を疲れさせるのは、準備そのものより、この「合っているのか分からない」状態なのかもしれません。
不安の正体は「手がかりの少なさ」
対面のレッスンなら、生徒の表情や手の動き、ちょっとした間から「難しそうだな」「退屈そうだな」と読み取れることがあります。ところがオンラインでは、画面越しに伝わる情報はぐっと減ります。
さらに、生徒の多くは遠慮がちです。「簡単すぎる」「本当はもっと会話がしたい」と思っていても、講師に面と向かって言う人はあまりいません。自分から「これを練習したい」と伝えてくれる生徒ばかりではないので、講師は少ない手がかりから判断するしかなくなります。
手がかりを増やす、3つの小さな工夫
- 小さく、具体的に聞く：「今日のレッスンどうでしたか？」だと「楽しかったです」で終わりがちです。「今日の練習、難しさは10段階でどれくらいでした？」のように、答えやすい形で聞くと本音が出やすくなります。
- 選択肢で聞く：「次回は、今日の続きの会話練習と、新しい文法のどちらがいいですか？」と二択にすると、自分の希望を言葉にするのが苦手な生徒でも選びやすくなります。
- 1回ではなく、流れで見る：1回のレッスンだけでは、合っているかどうかは分かりません。何回か分の記録を並べてみると、「この話題のときは反応がいい」「文法の説明が続くと口数が減る」といった傾向が見えてきます。
宿題は「答え合わせ」の材料にもなる
レッスン中の反応だけでは分からないことも、宿題の結果を見ると見えてくることがあります。正解が多ければ定着しているし、同じところで間違えていれば、そこが次のレッスンで扱うべきポイントです。宿題は生徒のための復習であると同時に、講師にとっては「今日のレッスンが届いたか」を確かめる手がかりにもなります。
TutorHubで、手がかりを残していく
TutorHubは、こうした手がかりを生徒ごとに積み上げていくためのツールです。
- 生徒ごとのレッスン記録：チャットログを貼るだけで、要約やフィードバック、次回に向けての提案をAIが作成し、時系列で残ります。
- 宿題の結果：レッスン内容から宿題クイズを自動生成でき、選択式は自動採点。結果は講師にも共有されます。
- 次のテーマの提案：過去の記録や学んだ表現をもとに、次のレッスンで扱うとよさそうなトピックをAIが提案します。
AIが講師の代わりに判断してくれるわけではありません。ただ、「なんとなく不安」を「記録を見ればだいたい分かる」に変えていくための材料は、確実に増やせます。
まとめ
「このレッスンで合っているのかな」という不安は、真剣に生徒と向き合っているからこそ生まれるものです。完全に消すことはできなくても、手がかりを増やすことで、少しずつ軽くしていくことはできます。生徒ごとの記録づくりから始めたい方は、TutorHubの無料プランを試してみてください。